TikTokで話題になった最近のポッドキャストで、ChatGPTユーザーのGage氏は、AIツールを使用して何百もの偽のマクドナルドのレビューを生成し、それをフィードバックアンケートに提出して無料のマクドナルドの食事券を受け取った方法を説明した。この情報が共有されて以来、多くの人がこのトリックを利用し、フランチャイズ店は顧客満足度スコアを回復するために奮闘している。
流行りのTikTokトリックを分析
「これは誰にでもできることです」とゲージ氏はポッドキャストで説明した。「これに必要なのは領収書だけです。」
もちろん、彼が言及した「これ」は、4つの簡単なステップでマクドナルドの食事を無料で手に入れられるという詐欺です。彼の詐欺行為を永続させることは非倫理的であるため、ここで彼のやり方を公表するつもりはありません。簡単に言えば、ChatGPT を使用して、ひどい顧客体験についての苦情を申し立てる際の重要なステップを自動化することです。その代わりに、マクドナルドは詐欺師に1枚、2枚、3枚、または4枚の食事券を完全に無料で送ります。
ゲージ氏は、この「トリック」を約9か月間使用しており、おそらく合計で数百ユーロ、あるいは数千ユーロ相当の「無料」の食べ物を手に入れたと説明した。話題のTikTokのコメントでは、TikTokユーザーがゲイジのトリックを絶賛し、「効果あり！」「絶対試してみるわ」といったコメントもあった。
フィードバック詐欺の高額な代償
ゲイジの共催者は「ここは国内で最低評価のマクドナルドに違いない」と冗談を言ったが、こうした非倫理的な行為は笑い事ではない。
不正な食事券による各支店への経済的影響は無視できないものであり、顧客フィードバック システムの目的そのものを損ないます。レビューを操作することで、顧客体験の信憑性が歪められ、マクドナルドは顧客サービスの向上や従業員のサポートといった真の改善点に重点を置くのではなく、偽の問題に対処することになります。
ゲイジ氏がポッドキャストで述べたように、詐欺の被害に遭ったマクドナルドの支店は、顧客満足度スコアを回復するために、積極的にすべての顧客に働きかけ、非常に肯定的なフィードバックを提供するよう促す努力をしなければならなかった。
フィードバックシステムの波及効果
詐欺による明らかな直接的な金銭的損失を超えて、その結果はビジネス上の意思決定の全体的な質の低下にまで及びます。マクドナルドの詐欺のような事例は、不正行為がフィードバック システムを操作し、顧客満足度の指標を歪め、リソース割り当ての決定に影響を与える可能性があることを例示しています。
これは収益や運用効率に影響を及ぼし、報酬ロジックの進化を促し、より複雑な方向へと導きます。大企業の場合、これらの民主化された不正行為の多面的な影響に効果的に対抗するためには、チーム間の連携が重要になるため、課題はさらに深刻化します。
適応的防御機構
このマクドナルドの「トリック」は、GenAI が詐欺を民主化し、特に顧客の信頼性に関する懸念にあまり注意を払わない業界において、従来は疑いを持たないユーザーがビジネス ロジックを利用できるようにしている例です。これは、企業が新しい詐欺や進化する詐欺に迅速に対応できる強力な ML ベースの不正検出ソリューションを活用する必要性の緊急性を浮き彫りにしています。
1 日あたりまたはデバイスあたりのフィードバック フォームの制限など、厳格で恣意的なセキュリティ ポリシーを活用する従来の方法とは異なり、ML ベースの不正検出は脅威に動的に適応し、セキュリティ メカニズムをリアルタイムで適応させて、各リクエストのコンテキストに基づいて疑わしい動作を検出します。
MLベースの検出システムでは、ユーザーのIPアドレス、リクエストの頻度、地理的位置と支店の所在地の相関関係などの要素をフィードバックWebフローとシームレスに統合して、ユーザーパターンを監視し、正当な行動と不正な行動を区別することができます。 行動バイオメトリクス付き。不正なパターンが特定されると、不正エンジンは、リクエストをリアルタイムでブロックするために使用できる推奨事項を発行できます。
ML ベースの不正検出では、膨大なデータセットに対してオフライン分析を実行し、データを相関させ、複数のリクエストやアカウントで再利用される IP、デバイス、アドレスなどのエンティティをチームが視覚化できるようにすることで、不正行為グループやその他の組織的な活動を発見することもできます。これにより、詐欺師の戦術が進化しても、企業は誤検知を減らし、既知の不正なエンティティを積極的にブロックできるようになります。
セキュリティ検出および対応サービスを送信
Transmit Security の検出および対応サービスの中核は、半教師ありアプローチを利用した機械学習に基づいて構築されています。この革新的な方法により、システムは既知の不正行為領域を高精度で検出できるだけでなく、アプリケーションのセキュリティ体制における盲点を継続的に調査して発見することもできます。
事前定義された動作と不正使用の発見後の調整を必要とする固定ロジック アプローチとは異なり、Transmit Security のマルチメソッド検出およびイベント インテリジェンス機能は、アプリケーション ジャーニー全体にわたって高度な監視機能を提供します。
Transmit Security の不正防止機能の際立った特徴は、異常検出機能です。Transmit Security は、新たなパターンを分析し、常に変化する脅威の状況に適応することで、最も高度で回避的な新しい詐欺手法も確実に検出します。包括的で自動化された応答メカニズムを促進することで、ビジネスの通常業務を中断することなく、きめ細かな対応が可能になります。これは、詐欺やリスク管理チームからアプリケーション所有者、開発者、ビジネス関係者まで、さまざまなドメインにわたるチーム間のコラボレーションを促進するように設計された Transmit Security Platform を通じて実現されます。
Transmit Security には、詐欺師にとって有利となることが多い組織間のサイロを橋渡しする機能もあります。これらのサイロにより、死角や運用上の非効率性が生じる可能性があり、防御側が攻撃を迅速に検出し、対応し、回復することが困難になります。組織が大きくなるほど、これらの課題を解決するのに時間がかかります。
Transmit Security Detection and Response を活用することで、企業は詐欺事件の発見、対応、回復にかかる時間を大幅に短縮でき、詐欺事件の規模と複雑さを脆弱性ではなく強みに変えることができます。
Transmit Security は詐欺管理の最前線に立ち、あらゆる種類の詐欺に対処するための高度な検出と対応を提供します。当社の比類のないID セキュリティ プラットフォームを今すぐご確認ください。
