Transmit Security では、ユーザー エクスペリエンスを損なうことなくセキュリティを強化する ID 検証テクノロジーの開発に取り組んでいます。当社のプレゼンテーション攻撃検出 (PAD) 機能は最近 iBeta によってテストされ、承認され、厳格な ISO 30107-3 生体認証 PAD 標準レベル 1 に準拠しています。この承認は、現代のセキュリティ上の課題に対処する信頼性の高い最先端のソリューションを提供するという当社の取り組みを強調するものです。
送信セキュリティとプレゼンテーション攻撃検出 (PAD)
プレゼンテーション攻撃検出 (PAD) は、生体認証セキュリティの重要なコンポーネントであり、写真、マスク、その他の偽の表現などによる生体認証の認識におけるなりすましの試みを防ぐために設計されています。PAD は、本物の人間の特徴と偽物の特徴を分析して区別することで、顔認識、指紋スキャン、虹彩検出などのシステムで使用される生体認証データの信頼性を保証します。
このテクノロジーは、脅威がますます高度化する今日の状況において極めて重要です。PAD はセキュリティ フレームワークを強化し、不正アクセスを防止し、機密性の高いユーザー データを保護します。iBeta の承認は、厳格な ISO 30107-3 生体認証 PAD 標準レベル 1に基づいてテストされ、さまざまななりすまし技術に対する当社の PAD 機能の有効性を証明するものです。
Transmit Securityの2段階PADソリューション
弊社の承認済み PAD アプローチは堅牢でありながらユーザーフレンドリーであり、使いやすさを損なうことなく強力なセキュリティを保証します。
ステップ1: インテリジェントな前処理
基本的な機械学習アルゴリズムを使用して、分析の前に入力を最適化します。
- 目の検出:目が開いていて、はっきりと見えることを確認します。
- 閉塞検出:障害物または覆い物を識別します。
- 画像品質評価:ぼやけやグレアを検出して精度を高めます。
この前処理により、ユーザーが高品質の入力をキャプチャできるようにガイドして使いやすさが向上するだけでなく、PAD モデルが信頼性の高いデータを受け取ることも保証されます。
ステップ2: 高度なPADモデリング
当社のモデルは、マルチセンサー システムの深度と精度を模倣する機能を使用して 2D 画像を処理します。
- センサーのような機能:高度なニューラル ネットワークを使用して 2D 画像から深度とテクスチャ情報を抽出します。
- マルチクラス攻撃検出:空間および時間分析を使用して、マスクからリプレイまで、さまざまなスプーフィング タイプを識別します。
- 特徴抽出:深度推定、テクスチャ分析、反射検出などの技術を使用して、微妙な不正の兆候を発見します。
この二重層アプローチにより、当社の PAD ソリューションは最先端の状態を維持し、ユーザーにとってのシンプルさと脅威に対抗する高度なセキュリティの両方を実現します。
生体認証の未来への道
最近の iBeta テストでは、当社の PAD システムは 0% のエラー率を達成しました。これは、当社のテクノロジーが、印刷写真、紙マスク、画面に表示されるビデオなどのアーティファクトを使用したプレゼンテーション攻撃を 100% 検出したことを意味します。この完璧なパフォーマンスは重要なマイルストーンであり、当社の現在の能力の強さと信頼性を強調しています。
しかし、これはまだ始まりに過ぎません。Transmit Security では、この成果をより安全で高度な生体検知システムの構築に向けた一歩と捉えています。私たちの目標は、進化する脅威に先んじて対応し、比類のないセキュリティ ソリューションをお客様に提供するために、継続的に能力を改良、拡張することです。
今後の道
当社は、PAD テクノロジーと生体認証およびネイティブ AI を活用したサービスのイノベーションを組み合わせることで、急速に変化するデジタル環境の要求を満たす、最高クラスのユーザーフレンドリーなソリューションを提供し、本人確認の分野で新たな基準を確立することに取り組んでいます。
