不正行為管理の世界では、検出は氷山の一角にすぎません。2024 AFP（金融専門家協会）の決済詐欺および管理調査によると、 2023年には80％の組織が決済詐欺攻撃または試みを経験しており、これは前年比15パーセントポイントの増加です。詐欺アナリストは、進化する環境を乗り切るために多くの要因を考慮する必要があります。
アナリストは、プロアクティブな保護、ケース管理、調査、報告、脅威緩和対応の調整の責任を果たすと同時に、常に進化する詐欺の手口にも先手を打たなければなりません。このブログでは、不正行為管理への統一されたアプローチによって、ユーザー エクスペリエンスを損なうことなく、これらの課題をセキュリティを強化する機会に変える方法について説明します。
断片的な不正管理アプローチの脆弱性
不正防止ツールと ID 管理ツールが連携していないと、非効率になるだけでなく、熟練した詐欺師が悪用できる隙間も生まれます。たとえば、あるシステムは個人情報の盗難を検出するのに優れているかもしれませんが、支払い詐欺のパターンを認識するのには不十分な場合があります。結果は次のようになります:
- 一貫性のないユーザーエクスペリエンス: 異なるチャネル間でセキュリティ対策が異なると、顧客が混乱し、全体的なエクスペリエンスが低下する可能性があります。
- 運用コストの増加: 複数の不正検出システムを管理するには、多大なリソースと調整が必要となり、運用予算が膨らむ可能性があります。
- データサイロ: 統合が不十分だと、システム間で重要な不正情報の共有が妨げられ、不正検出アルゴリズムの有効性が低下する可能性があります。
包括的な不正管理が重要な理由
不正行為の管理は、損失を防ぐだけのものではなく、顧客の信頼とビジネスの誠実性にとって重要な要素です。一般的な不正行為管理システムはサイロで動作し、支払い詐欺、アカウント乗っ取り、新規アカウント詐欺などの特定の種類の詐欺に焦点を当てています。しかし、この断片的なアプローチでは、今日のデジタル取引の相互接続性が考慮されず、詐欺師が悪用できる脆弱性と顧客体験 (CX) への悪影響の両方が生じます。
エンドツーエンドの不正管理には、所有権と実行可能性に関する内部プロセス、データの統合、個々のケースの進捗状況の追跡、複数のソースからのデータの分析による不正パターンの把握が必要です。詐欺師は絶えず手口を進化させており、組織は先手を打つために機敏かつ包括的なアプローチを取らなければならないため、これらの要素は非常に重要です。
リアルタイムのアラートをフィルタリングして、優先度の高いケースや大規模な攻撃をトリアージすることは、リソースを効率的に割り当て、最も重大な脅威に迅速に対応するために不可欠です。詐欺グループと攻撃手口 (MO) を視覚化することで、組織は複雑な詐欺ネットワークを特定して理解できるようになり、詐欺ネットワークを解体して将来のインシデントを防ぐことが容易になります。
リスクと信頼のオーケストレーションにより、リスクに関する意思決定が統合され、リスクベースのジャーニーが最適化されるため、正当な顧客は最小限の摩擦を経験する一方で、不正行為は速やかに検出され、軽減されます。意思決定の調整、セキュリティ メカニズムの更新、将来の攻撃への備えは、組織が新たな脅威に適応し、脆弱性を軽減できるようにする継続的なプロセスです。
これらのコンポーネントを 1 つの堅牢なシステムに統合することで、組織は、差し迫った脅威に対処するだけでなく、長期的な不正防止と検出のための持続可能なフレームワークを構築する堅牢な不正管理ソリューションを活用できるようになります。この包括的なアプローチは、金融資産を保護し、顧客の信頼を維持し、規制遵守を確保するために不可欠です。
Transmit Securityによるエンドツーエンドの不正管理
Transmit Security は、さまざまなシステムの管理に関連する問題に専門的に対処し、あらゆる不正管理タスクに対応する包括的なソリューションを提供します。この統合プラットフォームにより、アナリストは、複雑な開発作業と時間のかかるデータ相関を必要とする多数のシステムのライセンス、保守、統合に関連する運用コストを大幅に削減できるようになります。また、チームがソリューションを統合し、手作業のタスクを削減できるようになるため、軽減までの時間を短縮し、データ サイロによって生じる検出のギャップを埋めることができます。
主な機能は次のとおりです。
- オフライン分析による迅速かつ影響の大きいアクション:リンク分析を使用して不正行為を視覚化し、キャンペーンを検出することで、時間と手作業を削減します。オフライン分析により、コスト効率の高い大規模なデータセット分析が可能になり、調査の優先順位を決定し、不正のパターンに適応できます。
- 統合された可視性と AI ベースの分析による簡素化された調査: すべてのリスク シグナルを表示するカスタム ダッシュボードを使用して、関連情報にすばやくアクセスできます。AI ベースの分析を使用して自然言語クエリを実行し、開発者への依存を軽減します。
- エンドツーエンドのケース管理による迅速な解決: ケース データを単一のインターフェースに統合して、追跡とコラボレーションを向上させます。疑わしい動作の指標の説明可能性と既知の不正エンティティの自動ブロックにより、レポート作成を簡素化します。
- 自動化されたワークフローによる合理化された内部プロセス: 不正操作プレイブックを使用して非効率性を排除し、反復的なタスクを自動化します。サードパーティのツールを統合し、オンデマンドのワークフローを作成して、対応戦略を自動化します。
- オーケストレーションによる開発労力の削減: リスク信号を統合するローコード ツールを使用して、リスクベースの意思決定を簡素化します。複数のポリシー バージョンを並行してテストおよび展開し、KPI を最適化し、統合オーケストレーションを使用してユーザー ライフサイクルを管理します。
Transmit Security は、効果的な不正管理はリアルタイム検出だけにとどまらないことを認識し、アナリストを不正対策の中心に据え、あらゆる規模やスキル レベルのチームが所有コストを削減しながら検出を強化できるように支援します。
結論: 戦略的必要性
今日の不正環境の混乱に対処するには、効果的な不正管理は単なる技術的な要件ではなく、戦略的な必須事項です。不正行為防止に統合的なアプローチを採用する企業は、資産を保護し、業務効率を高め、顧客の信頼を維持できる立場に立つことができます。
さらに詳しい情報については、エンドツーエンドの不正管理ユースケースの全文をお読みいただくか、ミーティングをリクエストして、Transmit Security がお客様のビジネス ニーズに合わせてソリューションをカスタマイズする方法をご確認ください。
