詐欺師が常に戦術を改良している時代において、企業は正当なユーザーリクエストと詐欺的なユーザーリクエストを区別するという困難な戦いに直面しています。検出のギャップを埋めるために、企業はさまざまな不正検出ソリューションを採用することがよくあります。ただし、異なるベンダーの複数のソリューションを管理するのは、コストがかかり、扱いにくく、拡張が困難になる可能性があります。
AI ベースの不正検出により新たな脅威に対する保護が強化されますが、すべての AI ベースの不正防止ソリューションが同じように構築されているわけではありません。このブログ投稿では、AI ベースの不正検出の利点と課題、および Transmit Security Platform でのその仕組みについて説明します。
進化する詐欺手口と従来の解決策の限界
攻撃の規模を拡大するための自動化フレームワークの使用が増加し、組織犯罪が増加し、組織的な詐欺グループと生成 AI の台頭により参入障壁が低くなる中、詐欺はより巧妙になり、その手口は日々変化しています。
しかし、従来の不正防止ソリューションは、作成に高度な専門知識を必要とする事前定義された静的なルールとアルゴリズムに依存しており、既知の不正パターンに当てはまる一般的な不正の種類と現在の不正の種類にしか効果がなく、新しい新しい手口を検出することが困難です。
こうした脅威に適応するために、今日のソリューションでは、多様で進化し続けるソースからのリスク シグナルを統合して複雑な使用パターンを識別する必要があります。これには、高度な AI ベースのソリューションを使用する必要があります。
AIベースのソリューションの諸刃の剣
従来のシステムとは異なり、AI 駆動型ソリューションは機械学習アルゴリズムを活用して、既知と未知の両方の脅威を示す異常なパターンや異常を検出し、さまざまな検出方法を単一のリスク エンジンに統合して、より包括的な保護を実現します。
しかし、AI は俊敏性と包括的な検出機能を提供しますが、課題がないわけではありません。一部の AI システムは「ブラックボックス」の性質を持ち、決定の理由に関するコンテキストなしにリスク スコアや推奨事項を提示することが多く、不正調査における透明性と説明可能性を妨げる可能性があります。さらに、AI ベースの検出を他のデータ ソースと統合し、さまざまなソリューションにわたってリスク スコアを標準化することは複雑になる可能性があり、独自のビジネス ロジックに合わせて意思決定やカスタマイズを調整することは困難な作業になります。
AI ベースの検出の利点:
- 特定の検出方法を回避するように設計された攻撃に対する保護
- コストと複雑さを軽減するベンダー統合
- 新しい攻撃パターンを検出する異常検出
AI ベースの検出の課題:
- 意思決定の説明が難しい
- 誤検知と誤検知の調整
- 独自のビジネスロジックのカスタマイズ
- 既存のソリューションとデータソースの統合と標準化
Transmit SecurityがAIベースの検出を改善する方法
Transmit Security の説明可能な AI ベースの検出は、独自のリスク スコアを既存のデータ ソースと調和させて、統一された実用的な推奨事項を返す強力な不正行為オーケストレーション エンジンによって補完されます。さらに、各推奨事項には主な理由が添えられるため、不正行為の調査と報告が簡素化されます。
これにより、企業は、各リクエストのリスク レベルに基づいて自動的に摩擦を減らしたり、チャレンジやステップアップをトリガーしたりする複雑なジャーニーの構築、テスト、最適化を迅速に行うことができます。また、業界をリードするオーケストレーションにより、企業はローコード ツールを使用してコントロールをテストおよび展開することで開発サイクルを短縮できます。
これにより、企業は次のことが可能になります。
- 検出の改善 最新の脅威情報、アプリケーションの使用パターン、個々のユーザーの行動の完全なコンテキストを活用して異常を特定する集中型の意思決定エンジンを使用します。
- 意思決定を調整およびカスタマイズする ラベル API を使用して誤検知と誤検知に関するセルフサービス フィードバックを提供することで、検出感度の調整によりアルゴリズムがさまざまな脅威タイプに対応する方法をカスタマイズし、ルール API を使用して独自のビジネス ロジックを実装します。
- 検出のギャップを特定する 当社の攻撃シミュレーターを使用して、システムを標的とするさまざまな脅威がどのようなものかを理解し、生成 AI を活用して、自然言語クエリを通じてリスク スコア、ユーザー、デバイス、アプリケーション、攻撃の種類を調査します。
- リアルタイム制御のオーケストレーション ネイティブに統合された ID 証明、適応型認証、リスクベースの認証機能により、新たな脅威から保護します。これらの機能は、リスクのレベルとアプリケーションの固有のニーズに基づいて、単一の決定で呼び出すことができます。
強力な不正防止機能でセキュリティと信頼を強化
Transmit Security の AI 駆動型検出機能は、透明性のある意思決定、包括的な分析、シームレスに統合された顧客 ID セキュリティ サービスによって不正検出を強化します。その基盤となるのが、あらゆる外部データ サービスやソースに簡単に接続できる業界最先端のオーケストレーションです。
これにより、企業は、既知の脅威に対する一時的な対応策から、既存のシステムを補完または置き換えることができる継続的に更新される統合ソリューションに移行し、高度で新たな脅威に効果的に対処できるようになります。Transmit Security が貴社にどのように役立つかを知るには、営業担当に連絡して個別のデモを受けるか、詐欺関連の経費を削減することで1300% の ROI を達成した米国の大手銀行に関するケース スタディをお読みください。
