私たちはデータに囲まれていますが、意味や洞察を引き出せなければ、ほとんど役に立ちません。そして、アナリストがそれを解釈するのを待つ必要はありません。サイバーセキュリティに関しては、そんな時間はありません。Transmit Security は、セキュリティ ソリューションで生成 AI を活用することに大きな可能性があると考えており、クエリに応じてテキスト、生データ、視覚化を返すことができる強力な新しい会話型分析サービスでその先頭に立つことに興奮しています。セキュリティを強化したり、顧客体験を最適化したりするために必要な回答をすぐに得ることができます。Transmit Security では、お客様の ID スタックの可視性を最大限に高めることを使命としており、本日、AI 大規模言語モデル (LLM) を当社のプラットフォームの分析機能に統合する唯一の顧客 ID セキュリティ ソリューションを導入します。当社の会話型分析サービスでは、テキストで質問し、理解して活用できる形式でデータに関する回答を受け取ることができます。これにより、エンドユーザーとセキュリティ体制に関する有意義な洞察を抽出する能力が大幅に簡素化されました。これは、今日のデータ主導の世界で非常に必要とされているソリューションです。このブログ記事では、Transmit Security の会話型分析によって、生データと回答の必要性との間のギャップを埋めることで可視性が向上し、セキュリティを最適化できるようになる方法について説明します。
大規模言語モデルの力
AI 大規模言語モデル (LLM) は、人間のフィードバックからの強化学習と呼ばれる手法を使用して、膨大な量の多様なデータでトレーニングされ、人間の価値観に基づいた複雑な言語処理を可能にします。これらのモデルは、人間のようなテキスト応答を生成することに優れており、優れた言語理解能力を発揮します。ほとんどの ID セキュリティ プラットフォームから有意義な洞察を得るには、時間と高度な技術的知識が必要です。また、企業の ID システムがますます複雑になるにつれて、さまざまなソースからのデータを統合するために必要な時間とスキルは増大するばかりです。さらに、アラートが絶え間なく発生し、熟練したサイバーセキュリティ担当者が不足しているため、ノイズを排除して脅威への対応方法を見つけ、優先順位を付けることが困難になる可能性があります。この問題をさらに複雑にしているのは、アイデンティティ セキュリティの影響を受ける利害関係者が広範囲に及ぶことです。セキュリティ、アイデンティティ、詐欺、リスク管理などのチーム間でデータを共有する必要がありますが、その中にはデータ分析に必要な技術スキルを持たない個人も含まれます。その結果、意思決定者は専門家が情報を取得して分析するまで待たなければならず、意思決定が遅れる可能性があります。
Transmit Securityがこれらの問題をどのように解決しているか
大規模言語モデルの最近の進歩により、当社の製品開発チームは、この複雑さを解消し、データ分析を民主化する即時の機会を見出しました。テキストベースの分析サービスを作成することで、高度な技術スキルの有無にかかわらず、誰でも ID データベースで迅速なカスタム検索を実行できるようになります。
モデルはクエリから意図と関連パラメータを抽出し、必要な情報を取得します。この情報は、ユーザーが簡単に理解できる言語または視覚化による首尾一貫した有益な回答として数秒以内に提供されます。たとえば、次のことを知りたい場合があります。
- 過去 2 時間における米国での Windows オペレーティング システムからのブロック率はどのくらいですか?
- 過去 1 週間で最も多く発生した攻撃は何ですか?
- 最もアクティブなユーザーは誰ですか?
クエリが構築されると、会話分析サービスがそれを安全に実行します。Transmit Security は、適切な認証および承認プロトコルが確立され、機密情報が保護され、会話型分析との各やり取りがプライベートに保たれ、事前に定義されたアクセス制御の範囲内にとどまるようにします。AI ベースの大規模言語モデルを当社のプラットフォームに統合することで、お客様のエクスペリエンスと生産性が大幅に向上し、お客様と関係者は技術専門家に頼ることなく貴重な洞察を即座に得ることができ、返された出力に対して即座にフォローアップの質問をすることで、使用傾向、潜在的な不正行為、異常の調査を加速できます。最終的には、可視性が向上することでセキュリティ管理が改善され、進化する脅威や使用状況の傾向の変化に迅速に対応できるようになります。
プライバシーへの対応と正確性の確保
会話型分析は強力な新しいサービスですが、AI によって生成された応答に関連する制限と潜在的な課題に対処することが重要です。たとえば、これらのモデルは、現実世界の知識や正確な情報に基づかない応答や出力を生成する「幻覚」に悩まされることがあり、架空の、または誤った結果を生み出すことになります。これに対処するために、 会話分析によって生成される結果の精度を向上させ、サービスとのすべてのやり取りのプライバシーとセキュリティを確保するための機能強化を追加しました。クエリが入力されると、堅牢な検証メカニズムによって検証されます。このメカニズムでは、無意味なリクエストや個人を特定できる情報を含むリクエストなど、不適切または誤って生成されたクエリが自動的に拒否され、不正確なデータや機密データが公開されるリスクが最小限に抑えられます。クエリが検証されると、リクエストのメタデータを使用して、より正確な結果を生成するのに役立つ追加のコンテキストでクエリが強化されます。このプロセスは「プロンプト エンジニアリング」と呼ばれます。プロンプト エンジニアリングでは不正確さの可能性が完全に排除されるわけではありませんが、会話分析には、明示的なフィードバックに基づいて応答を継続的に改善できるメカニズムが組み込まれています。このフィードバックは、組織の会話型分析エクスペリエンスをカスタマイズおよび改善するためにのみ使用されます。会話型分析内で処理されたデータはモデルのトレーニングや強化には使用されないため、データから得られた洞察は組織内でのみ保持されます。リスクをさらに最小限に抑え、データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスを確保するために、会話型分析との各やり取りは、当社のプラットフォーム全体で使用され、世界最大規模で最も要求の厳しい企業の一部から信頼されているものと同じ厳格な認証、承認、継続的なリスク評価プロトコルによって支えられています。
活用されていないデータの潜在能力を引き出す
AI ベースの大規模言語モデルを活用した Transmit Security の会話分析サービスは、ID およびセキュリティ データの分析に革命をもたらします。自由言語クエリを可能にすることで、会話型分析はデータに基づく洞察をより豊富にし、より簡単に取得できるようにし、組織内のより幅広い個人がアクセスできるようにします。AI が進化し続ける中、このようなソリューションは、自然言語処理と ID セキュリティ製品を組み合わせることの大きな可能性を示しています。Transmit Security の革新的なアプローチは、アイデンティティ セキュリティの可視性に関する新しい標準を確立し、アナリストと複雑なセキュリティ システム間のギャップを埋めることの重要性を強化します。当社の AI を活用した分析サービスは現在ベータ版であり、すべての Transmit Security のお客様にご利用いただけます。または、まだ顧客でない場合は、営業部に連絡して無料デモを設定し、今すぐ動作を確認してください。
