Table of Contents

詐欺師がAIとディープフェイクを個人情報詐欺に利用する仕組み

人工知能(AI)の進歩とディープフェイクの普及により、詐欺師は個人情報詐欺を実行するための強力なツールを手に入れました。ディープフェイクは、AIアルゴリズムを使用して作成された操作されたメディアであり、詐欺師が画像、ビデオ、音声を説得力のある方法で変更または捏造することを可能にします。

このブログ記事では、詐欺師が AI とディープフェイクを活用して個人情報詐欺を実行する方法を探り、これらの新しい手法に関連するリスクと課題を強調し、企業が統合された ID セキュリティ プラットフォームを使用してこれらのリスクを克服する方法について説明します。

ディープフェイクの台頭

ディープフェイクは新しいものではないが(この言葉は2017年に顔を交換する技術を指して造られた)、詐欺師が高度な攻撃を仕掛けるためのツールとして、過去1年でますます広まっている。ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)、Midjourneyのような画像生成アプリケーション、ElevenLabsのような音声複製ツール、FaceMagicのようなビデオディープフェイクソフトウェアなど、生成AIの最近の進歩により、詐欺師は印象的なディープフェイクを作成するために高度な技術スキルを必要としなくなりました。

生成 AI ソフトウェアは、障害を持つユーザーが自然な声で話せるように支援したり、電子メールやテキストの作成を通じてビジネスの生産性を向上させるなど、正当な用途を目的としていますが、その普及と使いやすさにより、初心者の詐欺師でもユーザー アカウントを危険にさらす高度な攻撃を仕掛けることができます。

その結果、ディープフェイク詐欺は驚くべき速度で増加しており、 2023年4月時点ですでに企業の3分の1がビデオとオーディオのディープフェイク攻撃の被害を受けています。こうした攻撃を仕掛けるために、詐欺師は生成 AI ソフトウェアを活用したさまざまな戦術や手法を使用してアカウントにアクセスし、個人情報を盗み出します。

ディープフェイクとAIを利用した詐欺手法

生体認証システムへの攻撃

生体認証により、ユーザーは指紋、顔、虹彩スキャンなどのデバイスのネイティブ生体認証を使用してログインでき、固有性とデバイスの所有を複数の認証要素として使用してログインできます。生体認証は本質的に多要素であり、データ漏洩、ソーシャルエンジニアリング、その他の戦術を通じて詐欺師が簡単に入手できる知識ベースの質問に依存しないため、長い間、最も安全なログイン方法の 1 つと考えられてきました。

セキュリティの強化、ユーザーエクスペリエンスの向上、そして パスキーのような新しい技術 生体認証の認知度が高まるにつれ、企業による導入も増えています。しかし、企業が採用するにつれて 生体認証は詐欺師の標的になりやすい 同様に、ディープフェイクは、この安全なログイン方法を回避する手段も提供します。

ディープフェイクや生成 AI の台頭により、詐欺師は顔の特徴を含む合成生体認証データを作成し、生体認証システムを欺くことができるようになりました。これにより、デバイス、セキュリティ保護された領域、または機密情報への不正アクセスが可能になり、生体認証ベースの ID 検証の整合性が損なわれる可能性があります。

生体認証を回避するディープフェイクの戦術には以下のものがあります:

  • 顔認識システムの操作: 顔認識システムは本人確認に広く使用されていますが、ディープフェイク攻撃に対して脆弱になる可能性があります。詐欺師は、AI が生成したディープフェイク画像や動画を使用して、顔認識アルゴリズムを騙し、正当な人物として認識させることができます。これにより、アカウントへの不正アクセス、セキュリティ対策の回避、さらには安全な施設への侵入が可能になります。
  • 音声クローン技術の活用: AIのもう一つの応用である音声クローンにより、詐欺師は驚くほど正確に他人の声を模倣することができる。ディープフェイク技術と音声クローンを組み合わせることで、 詐欺師は音声認証で保護されたユーザーアカウントにアクセスできる 不正な取引を承認したり、その他の悪質な活動を行うために使用します。

ソーシャルエンジニアリングとフィッシング攻撃の進歩

ソーシャル エンジニアリングは、個人情報の盗難に使用できる機密情報をユーザーに提供させる方法として、詐欺師によって長い間使用されてきました。しかし、このリスクは、 ChatGPT やその他の LLM は、人間の声のようなテキストを生成でき、オーディオやビデオの AI ツールは、技術的な専門知識がなくてもユーザーが簡単にディープフェイクを作成できるようにします。

結果として、 初心者の詐欺師でも、次のような方法を使用して AI を使用した高度なエンジニアリング攻撃を仕掛けることができます。

  • リアルなチャットボット: AI を搭載したチャットボットや仮想アシスタントは、人間のやり取りを模倣するようにプログラムできるため、詐欺師にとって貴重なツールになります。信頼できる個人やカスタマー サービス担当者になりすまして、ソーシャル エンジニアリング攻撃を実行する可能性があります。これにより、詐欺師は被害者を操作して個人情報、パスワード、または金融情報を共有させ、個人情報の盗難や金融詐欺を引き起こすことができます。
  • オーディオとビデオのディープフェイク: ソーシャルエンジニアリングにおける新たな戦術として、ユーザーの信頼できる連絡先と音声や外見が同一である音声クローンやディープフェイク動画の使用が挙げられます。詐欺師は、クローン音声や動画を通じて家族、友人、上司、またはファイナンシャルアドバイザーになりすますことで、さらに説得力のある詐欺を仕掛け、個人を騙して機密情報を漏らさせたり、代理で取引させたりすることができます。

生成AIを利用したその他の詐欺手口

AI は、ソーシャル エンジニアリングの改善や生体認証システムの回避に加え、詐欺師に他の種類の詐欺を実行したり、本人確認システムなどの強力な ID セキュリティ対策を回避したりするためのツールを提供します。こうした戦術には次のようなものがあります。

  1. 本物らしく見える身分証明書の作成: 詐欺師が AI とディープフェイクを悪用する方法の 1 つは、本物のように見える偽造身分証明書を作成することです。非常にリアルな画像を生成できる AI アルゴリズムを使用すると、詐欺師は目視検査に合格する偽造パスポート、運転免許証、その他の身分証明書を作成できます。これらの偽造文書は、偽の身元を確立し、身元確認システムを欺くために使用される可能性があります。
  2. ディープフェイク動画で個人になりすます: AIアルゴリズムを使用して人物の顔を別の人物の顔に置き換えるディープフェイク動画は、詐欺師に強力ななりすましツールを提供します。ディープフェイク技術を使用することで、詐欺師は自分が別人であるように見える動画を作成し、個人の個人的な関係や仕事上の関係を狙う可能性があります。この手法は、ソーシャル エンジニアリングに加えて、金融詐欺や恐喝にも使用される可能性があります。
  3. 不正検出システムの回避: 従来の不正検出システムは、多くの場合、ルールベースのアルゴリズムやパターン認識技術に依存しています。しかし、AI を活用した詐欺師はディープフェイクを使用してこれらのシステムを回避することができます。偽造データを生成したり、AI モデルが学習したパターンを操作したりすることで (敵対的攻撃と呼ばれる詐欺手法)、詐欺師はアルゴリズムを騙して詐欺行為を正当なものとして分類させることができます。これにより、詐欺の検出が困難になり、検出されない個人情報詐欺のリスクが高まります。

ディープフェイクのリスクを軽減する

ディープフェイクの脅威の高まりから身を守るために、企業は、顧客体験全体を通じて個人を保護するために連携して機能する、より厳格なアイデンティティ セキュリティ対策を採用する必要があります。ただし、複数の不正防止ソリューション、IDP、顧客データベースを使用しているため、複数のツールやソリューションからのリスク信号をつなぎ合わせるのは複雑になる可能性があります。

Transmit Security は AI を使用して敵対的攻撃やその他の AI ベースの詐欺戦術を検出し、ネイティブに統合されたプラットフォームのサービス セットを提供して ID セキュリティを簡素化します。これにより、企業はディープフェイクに対する防御を強化し、 アイデンティティセキュリティを統合する と:

結論

AI とディープフェイクは、詐欺師に前例のない個人情報詐欺ツールを提供しました。また、消費者がアクセスしやすく使いやすい生成 AI の台頭により、こうした攻撃はかつてないほど大きな脅威となっています。これらの手法に関連するリスクは増大しており、組織、個人、セキュリティ専門家は警戒を怠らず、それに応じて戦略を調整する必要があります。

進化する AI を利用した個人情報詐欺の脅威に対抗するには、本人確認プロセスを強化し、ユーザーにリスクについて教育し、高度な検出テクノロジーを採用することが不可欠です。情報を入手し、積極的に行動することで、詐欺師の一歩先を行き、新たなリスクから身を守ることができます。

Transmit Security Platformを使用してディープフェイクから顧客を保護する方法の詳細については、 プラットフォームサービス概要 または、営業部に連絡してデモをスケジュールしてください。

Authors