米国経済が低迷し、前四半期はわずか1.1％の成長にとどまる中、世界の企業は自らがコントロールできる範囲で収益性を高める新たな方法を模索している。詐欺行為を防止することはまさにそれであり、正しく実行されれば、企業が経済的損失を削減し、より多くの顧客を引き付けるための理想的な戦略となります。
詐欺のコストを考えてみましょう。ジュニパーリサーチのレポートによると、オンライン決済詐欺は2023年から2027年の間に世界全体で3,430億ドルを超えると予測されています。このコストには、デジタル商品や物理的な商品、送金、銀行業務における損失が含まれます。Javelinによる2022年の詐欺レポートによると、主な要因は口座開設詐欺の増加であり、前年比109％増加しています。
良いニュースは、ユーザーが提供する情報が正確かつ本物かどうかを即座に判断する受動的な ID 証明の一種であるデータ検証によって、新規アカウント詐欺のかなりの割合を防止できることです。顧客は一般的な登録フローに従い、信頼を確立するためにデータを入力します。写真付き身分証明書や自撮り写真は不要で、プロセスは完全に自動化されています。
摩擦のないデータ検証は正当な顧客を妨害することがないため、顧客獲得、顧客満足度、顧客維持に関連する指標を改善する最も簡単な方法の 1 つです。また、不正行為、間接費、複雑さを軽減することで、戦略的および運用上の主要業績評価指標 (KPI) も達成できます。このブログでは、データ検証が究極の KPI である利益の増加の達成に役立つ 5 つの方法について説明します。
1. データ検証により不正行為を防止
ほんの一瞬でユーザーの主張する身元を評価することで、データ検証は詐欺が始まる前にそれを阻止します。このセキュリティ対策がなければ、悪意のある人物が簡単に不正なアカウントを作成したり、新しい信用枠を開設したり、盗んだクレジットカードデータを使って商品を購入したり、その他の計画を実行したりすることができます。オンラインで購入できる合成または盗まれた身元情報を使って登録するだけです。
最近のオンデマンド ウェビナーでは、Transmit Security の脅威研究者が、脅威アクターが社会保障番号 (SSN) と個人データ、さらには有効な ID を組み合わせて販売しているダーク ウェブ マーケットプレイスの実際のツアーを紹介します。多くの場合、非常に回避性の高い登録ボットが使用されており、新規アカウント詐欺の増加につながっています。この現実に直面すると、何らかの形で本人確認を行わない企業は、簡単に標的にされてしまうリスクがあります。
データ検証によって不正行為はどのように削減されるのでしょうか?自動化されたデータ検証と身元調査により、不一致、信頼できない、盗難、またはブラックリストに登録された ID データが検出され、悪意のある人物が不正なアカウントを開設するのを防ぎます。アイデンティティが実際に存在し、個人のデータやデバイスにリンクされているかどうかがすぐにわかります。データが一致しない場合は、ステップアップ認証や本人確認でユーザーをチャレンジしたり、アクセスを完全に拒否したりできます。
2. 複雑さとオーバーヘッドを最小限に抑える
集約されたデータ検証サービスは、単一の API を介して幅広いソースに接続することで複雑さとコストを排除します。監視リスト、信用調査機関、電話記録、電子メールのブラックリスト、その他多数のソースを確認できます。プラグアンドプレイ サービスにより実装が簡素化され、価値実現までの時間が短縮されます。複雑で時間とコストがかかるプロセスである、グローバル ソースの審査、ライセンス取得、統合といった面倒な作業を回避できます。
同様に、ID データを手動で検証するのは面倒で、エラーが発生しやすく、時間がかかります。諸経費は収益の一部を削減します。さらに、顧客のオンボーディング プロセスを妨げる遅延やエラーは、今日のほとんどの顧客が許容しない摩擦を引き起こします。
3. 集約されたサービスによりサイロが排除される
不要なデータ サイロを解体することは、集約データ検証サービスのもう 1 つの重要な利点であり、さらに注目に値するほど重要です。複数のベンダーからの異なるサイロ化されたデータ検証ソリューションは複雑さを増し、上記のような間接費を増加させます。
一元管理ダッシュボードを使用すると、ソースの選択やルールの設定をより適切に把握し、制御できるようになります。アプリケーションでは、さまざまなソースを統合したり、意思決定ロジックをコーディングしたりする複雑な作業なしに、即時のバックグラウンド チェックとデータ検証を活用できます。ランタイム ルールは結果を処理し、決定を 1 つの出力でアプリに直接配信します。
4. 即時の身元調査でKYCを簡素化
顧客確認 (KYC)、マネーロンダリング防止 (AML)、重要な公的地位にある人物 (PEP) およびその他の規制に準拠するには、身元調査が必要です。しかし、顧客に本人確認のために追加の手順を要求すると、離脱につながり、コンバージョン率の低下や収益の損失につながります。
自動化されたサービスにより、あなたと顧客の負担が軽減されます。継続的に更新されるデータ検証サービスを探してください。これにより、常に変化する世界および地域の規制に簡単に対応できるようになります。選択するサービスは、以下の点を検証するために最も信頼できるソースを検査し、相互参照できる必要があります。
- 氏名、住所、電話番号、メールアドレス、生年月日、社会保障番号
- 電子メールと電話番号の評判および/または検証スコア
- マネーロンダリングや詐欺歴の身元調査
- 世界、業界全体、地域的な規制
- ダークウェブで販売される盗まれた個人情報のリスト
- KYBに必要な事業データ（最終的な実質的所有者、法人所得、信用履歴など）
5. パッシブデータ検証は簡単
安全で簡単なオンボーディング エクスペリエンスほど、顧客を迎えるのに最適な方法はありません。自動データ検証はバックグラウンドで実行され、優良顧客の大部分は強力なデータ関連付けと低いデバイスリスクを備えています。つまり、承認されればすぐにあなたのビジネスに関与することになります。
統合されたサービスにより、すべてのアプリケーションとチャネルにわたって一貫性のあるスムーズな登録および検証フローを作成しやすくなります。不正行為や摩擦を排除することで、ブランドに対する顧客の信頼が高まります。ポジティブなフィードバック ループにより、より多くの有効な顧客を獲得して維持し、より高い利益を得ることができます。
セキュリティデータの検証を送信
Transmit Security のデータ検証により、全体的な売上を増やし、総収益から経費を削減します。簡単に実装できる機能により、思ったよりも早く KPI を達成できます。
主要なデータ ソースを統合し、世界規模および地域規模の情報を提供します。
当社のオーケストレーション サービスは、ユーザーの電子メール アドレス、住所、電話番号、生年月日、社会保障番号、経歴、信用履歴など、必要なあらゆる個人データを検証します。これらすべてのチェックを実行し、知識ベースの認証を同時に実行するので、速度と集約について心配する必要はありません。
必要なものはすべて 1 つの API に含まれています。
- アイデンティティデータが有効であり、アイデンティティと強く関連していることを保証する
- ユーザーのデバイスリスクとメールの評判をチェックします
- 身元調査、監視リストのスキャン、信用調査機関などを実行します
- データソースを選択し、自動決定のルールを設定できます
開発者向けの API を使用すると、コーディングなしで登録および検証フローを簡単に作成できます。ランタイム ルールは結果を処理し、決定をアプリに直接配信します。業界をリードするデータ検証により、顧客の生涯価値の向上と不正行為の排除を始めましょう。今行動を起こせば、損失を削減し、利益を増やし、年末までに KPI を上回ることができます。
